AIが学習データの統計分布から導き出す『どの企業にも当てはまる標準的な回答』。
中小企業がAIに経営課題を相談しても教科書的な回答ばかり返ってくるのは『一般論化』が起きているため。営業チーム3名という制約や年間200万円という予算をAIが知らないため、標準的な20名チーム・2000万円予算を暗黙に仮定した『一般論』が返ってくるわけです。
AIは膨大なテキストデータから学習することで、統計的に最頻出の回答を返す特性があります。営業効率化なら『プロセス標準化』『SFA導入』『研修実施』といった『教科書的な答え』が多くのテキストに登場するため、それが最適解として出力されます。これが『一般論化』です。AIの問題ではなく、むしろAIの特性の表れで、自社固有の条件を問いに組み込むことで回避できます。